Prognostekniker som används i Global Value Chain Management

Global värdekedjestyrning innebär att man använder tekniker och verktyg som utvecklats för att hantera verksamheten i en global ekonomi. Det innefattar vanligtvis både styrning från företagsledning och inmatning från länder och regioner där affärstransaktioner uppstår. En värdekedja innehåller alla aktiviteter som krävs för att ta en produkt från uppfattningen genom utveckling och leverans till kunden. Noggrannhet i prognostekniker beror vanligtvis på komplexiteten i transaktioner och leverantörskapacitet.

Ändamål

Att hantera en global värdekedja kräver prognoser eller förutsäger efterfrågan. Att förutse förändringar gör att de reagerar mindre kaotiskt på dem. Att välja rätt teknik för ditt företag beror på tillgången på historiska data, noggrannhet, prognosperiod och den tid som är tillgänglig för att utföra analysen som krävs för att göra en exakt förutsägelse. Du kan också välja din teknik baserat på typen av globala värdekedjestyrning. Globala värdekedjor som regleras av marknader tenderar att ha liten interaktion med andra bortom utbyte av varor och tjänster. I modulära värdekedjor använder leverantörer generiska processer för att hålla kostnaderna låga. Relationella värdekedjor beror på komplexa relationer och tar tid att utvecklas. Captive värdekedjor kopplar leverantörer till kundernas krav. Hierarkisk styrning beror på ledningskontroll.

Använda kvalitativa prognoser

Kvalitativa prognostekniker bygger på människors bedömningar och åsikter. Genom att be om kundrespons, genomföra fokusgrupper med experter i alla faser av den globala värdekedjan eller relatera efterfrågan på liknande produkter i produktens livscykel, kan du skapa en relativt tillförlitlig prognos om din företagsrisk fortfarande är ganska låg.

Använda tidsanalys

Baserat på förutsättningen att utvecklingen i det förflutna fortsätter in i framtiden, kan du prognostisera efterfrågan i din globala värdekedja genom att observera olika tidsperioder: stationär, trendbaserad och säsongsbetonad. När du har etablerat ett mönster kan du integrera det med andra data och validera din tolkning för att extrapolera det identifierade mönstret för att förutsäga framtida händelser.

Använda Casual Relationships

Om du antar att olika aspekter av din globala värdekedja har orsak och effekt beroenden, kan du uppskatta efterfrågan baserat på dessa relationer. Denna uppskattningsteknik låter dig göra en rimlig projicering av vad som händer på marknaden som helhet och den kumulativa effekten på din verksamhet.

Använda simuleringsprognoser

Datorbaserade simuleringar kan representera komplexa globala värdekedjeprocesser som hjälper dig att förutse de viktigaste egenskaperna eller beteenden hos dina verkliga system. Simuleringar kan också användas för att möjliggöra prestandaoptimering, förbättra processer och säkerställa säkerhet.