Exempel på data mining Vs. Traditionell marknadsundersökning

Traditionell marknadsundersökning involverar ofta att bedöma den övergripande marknaden för en tjänst eller tjänst, kartlägga konsumenterna om deras gilla och ogillar och genomföra fokusgrupper för att mäta konsumentersvar på en ny produkt. Tillväxten av informationsteknik har förändrat marknadsundersökningen med ett växande antal analytiker som lär sig om konsumentpreferenser och köksvanor genom att bryta massiva uppsättningar av kvantitativa data och använda komplexa algoritmer för att avslöja mönster och korrelationer som möjliggör mer effektiv marknadsföring.

Data Mining Funktioner

Data mining använder statistiska tekniker för att upptäcka korrelationer mellan olika faktorer och variabler i stora dataset, enligt Yale University Professor Ian Ayres, författare till "Super Crunchers". Dessa dataset mäts ofta i terabyte, en terabyte motsvarar 1000 gigabyte. Datautvinning ger ofta företag enorma mängder information om sina kunders beteende och köksvanor, så att de kan marknadsföra sina varor mer effektivt.

Data Mining Exempel

Ayres citerade online-återförsäljaren Amazon.coms funktion som berättar en potentiell kund att människor som gillar en viss produkt också gillar vissa andra objekt som ett exempel på marknadsföring genom data mining. I ett annat exempel genererar kreditkortsutgivare Capital One för sina kundtjänstrepresentanter en lista över produkter och tjänster som en konsument sannolikt kommer att köpa baserat på kundernas kreditkortskonton.

Traditionell marknadsundersökning

Medan data mining understryker att man tar fram förutsägbar information om kunder och försäljning från stora databaser, fokuserar traditionell marknadsundersökning på att identifiera faktorer som påverkar hushållens och organisationernas köpbeslut. Relevanta data samlas sedan in, ofta genom försäljningsdata, undersökningar och fokusgrupper, enligt professor Roger A. Kerin, författare till textboken "Marketing." Traditionella marknadsforskare identifierar en möjlighet, samlar in den nödvändiga informationen och formulerar sedan en lämplig försäljningsstrategi. Data mining är beroende av information som redan är tillgänglig.

överväganden

Data mining har omvandlat marknadsundersökningsfältet, vilket ökar tillväxten av arbetstillfällen inom detta yrke. Den amerikanska byrån för arbetsstatistik har prognostiserat över genomsnittlig tillväxt i marknadsundersökningsmöjligheter, med de bästa möjligheterna som finns för män och kvinnor med avancerade grader och starka kvantitativa färdigheter som gör det möjligt för dem att extrahera mening från data.