Så här använder du Excel för att interpolera

Interpolering är prognoser med existerande data för att förutsäga framtida mönster och värden. Att kunna prognostisera hjälper varje företagsledare att fatta rätt beslut när det gäller att minska kostnaderna, investera i tillväxt och etablera marknadsstrategier. Använd Excel-interpoleringsfunktionen för att få exakta databeräkningar. Tänk på att prognoser för företagsnummer ofta är som prognoser för vädret. många saker kan förändras och företagsledare måste vara kloka att hantera oväntade regniga dagar.

Excel Interpolate Function

Starta Excel och öppna ett arbetsblad som du vill extrahera interpolerade data från. Om du bygger ett kalkylblad skapar du kolumnerna med värden som motsvarar en x-axel och en y-axel. Om du till exempel vill förutse målintäkterna kan du interpolera dessa data så länge du har några grundläggande datapunkter. Kolumn A är tidsramen som anges vid månadsdatum. Dina intäktsmål är i kolumn B. Kolumn C kommer att vara det som registrerar de interpolerade prognostiserade data. Ange de uppgifter du har som kan vara två rader av befintliga enheter som säljs och intäkter och ett målintäktermål i rad 12. Detta föreslår en tolvmånadersperiod för att prognostisera din produktion.

När du har data och mål skrivna i kalkylbladet klickar du på den första dataraden i kolumn C och skriver INTERPOLERA till funktionsfältet och väljer fx längst fram i fältet. En ruta dyker upp som heter Funktionsargument. I vårt exempel representeras x-axeln av datumkolumnen. Det finansiella målet är representerat på y-axeln, varvid målet är de enheter som behövs för att uppnå detta. Du anger inmatningsinformationen genom att välja den i kalkylbladet genom att välja toppen av intervallet, klicka och håll musen och rulla till slutet av intervallet i kolumnen. Använd Tab för att växla från fältet Funktionsargument.

Välj intervallet 12 datapunkter för fältet X Funktionsargument. Välj intervallet av 12 intäktsmål för fältet Y-funktionsargument. Det är okej om det saknas data. I fältet Mål anger du den första datapunkten i kolumn A och väljer sedan interpolationsmetod. Du kan gå framåt eller bakåt om du återskapar data. När all information är angiven klickar du på OK. Kopiera formeln till resten av kolumn C. De saknade datafälten från kolumn B prognostiseras nu i kolumn C.

Linjär eller icke-linjär interpolering

Många företagsledare är intresserade av Excel-funktionen "framåt" för att beräkna en nuvarande eller framtida värdefaktor. Detta använder linjära data uppskattningar. Detta bidrar till att prognostisera intäkter eller till och med produktionskostnader vid uppskalning. Det använder skillnaden mellan två värden för att bestämma andra värden. Idén med "stegvärde" är att det finns en linjär värdeökning. Så länge denna linjära komponent är sann är felmarginalen i stegvärdesinterpolering minimal och obetydlig. I Microsoft Excel använder du prognosfunktionen för att uppnå interpolationsvärden.

Icke-linjär interpolering är också användbar för företagsägare när informationen i den första kolumnen, x-axeldata är inkonsekvent med datapunktens rörelse. Den olinjära interpoleringsmetoden är fördelaktig när man tittar på årliga försäljningscykler och hjälper till med lagerstyrning.

Tillbaka till Algebra Basics

Microsoft Excel gör prognoser lättare för alla, särskilt de av oss som har glömt det mesta av våra högskolealgebra-baser. Interpolering tar skillnaden vid olika punkter för att skapa en linje eller kurva på en graf. För företagare är detta idealiskt tillväxtkurvan. Excel använder följande ekvation för att bestämma dessa punkter:

y = y1 + (x-x1) [(y2-y1) / (x2-x1)]

Om y-axeln är tid och x-axeln representerar dollar beräknar denna ekvation förändringen i dollar under specifika tidsperioder. Vi söker y, vilket är den tidsperiod vi förutser ett visst dollarvärde för. Detta ger dig en poäng; Excel flyttar detta genom flera punkter, söker datapunkter potential för y3, y4, y5, etc .... Excel gör det enklare att bearbeta mer dynamisk dataprognos.