Olika metoder för efterfrågan på efterfrågan

Att förutsäga efterfrågan på en viss produkt eller tjänst är avgörande för alla affärer. Sådana förutsägelser utgör grunden för kapacitetsplanering, lagerhantering och budgetering. Som med de flesta analyser finns det inget enskilt bästa verktyg för att förutsäga efterfrågan. Förnuftiga chefer använder olika metoder och kombinerar olika förutsägelser för att göra ett utbildat gissning.

Expertutlåtande

Den enklaste och vanligaste metoden som företag använder för att förutsäga efterfrågan är att fråga experter. Medan sådana experter kan vara interna kan de också vara utomstående. Interna experter kan vara försäljningsrepresentanter, marknadsavdelningen eller, i stora företag, en särskild planeringsavdelning. Utanför experter kan konsultera företag som specialiserar sig på efterfrågan analys, ekonomer eller branschgrupper. I sektorer som jordbruk och tung industri, ger regeringen också förutsägelser för att hjälpa företag att planera och förbereda sig. Det är naturligtvis bäst att samla in data från en rad experter, i motsats till att förlita sig på en enskild institution eller individ

Klientundersökningar

Att fråga faktiska köpare av produkten hur mycket de planerar att köpa kan vara en utmärkt metod för att förutsäga efterfrågan. Speciellt om produkten eller tjänsten generellt används av professionella institutioner med långsiktiga planer, borde du definitivt interagera med dem. En entreprenör kommer att ha en mycket bra uppfattning om hur mycket cement han behöver under det närmaste året. På samma sätt kommer en biltillverkare att ha detaljerade försäljningsprognoser för automatisk försäljning, vilket är oerhört användbart för ståltillverkare som tillhandahåller automaker. Metoden är mindre användbar för enkla dagliga föremål, såsom tvål och flingor, eftersom konsumenterna inte har en långsiktig plan för att köpa dessa varor.

Historiska mönster

Om ett företag har varit i drift under en längre tid, kan den oftast förlita sig på tidigare data för att förutsäga framtida efterfrågan. En stormarknad som har funnits i ett decennium kommer att ha en bra uppfattning om den förväntade ökningen av efterfrågan på bakprodukter under Thanksgiving-veckan, till exempel. En dryck grossist kommer att veta hur mycket öl och läsk försäljning går upp före viktiga fotbollsspel. Sådana förutsägelser kräver naturligtvis högkvalitativa data. För att förbättra förutsägelsens kvalitet bör du inte bara spela in den sålda kvantiteten utan även viktiga händelsedatum och beskrivningar.

Avancerade statistiska verktyg

Företag som kan investera tid och ansträngning i mer avancerade statistiska metoder kan utnyttja en mängd olika insatser. I synnerhet kan regressionsanalyser bidra till att förutsäga efterfrågan baserat på flera faktorer och kan vara mycket användbar. En regressionsmodell för uppskattning av isförsäljning kan användas som inmatning av vädertemperaturen, priser på konkurrerande produkter som kakor och chips och reklamutgifter från tillverkare. Medan antalet inmatningar som kan matas in i en regressionsmodell är teoretiskt oändliga, överdrivet komplexa metoder inte nödvändigtvis ger bättre resultat. Det är vanligtvis bäst att begränsa ingångarna till variabler som är kända för att utöva betydande inflytande på efterfrågan.