Vad är fyra primära prognostekniker?

Primärprognostekniker hjälper organisationer att planera för framtiden. Vissa är baserade på subjektiva kriterier och utgör ofta lite mer än vilda gissningar eller önsketänkande. Andra är baserade på mätbara, historiska kvantitativa data och ges mer medvetenhet från externa parter, som analytiker och potentiella investerare. Även om inga prognosverktyg kan förutsäga framtiden med fullständig säkerhet, är de fortfarande viktiga för att kunna bedöma en organisations framtidsutsikter.

Delphi Tekniken

RAND Corporation utvecklade Delphi Technique i slutet av 1960-talet. Med hjälp av denna teknik svarar en grupp fältexperter på en rad enkäter. Experterna hålls ifrån varandra och omedvetna om varandra.

Resultaten från det första frågeformuläret sammanställs och ett andra frågeformulär baserat på resultaten från det första presenteras för experterna, som sedan ombeds att omvärdera sina svar på det första frågeformuläret. Denna ifrågasättande, sammanställning och återfrågning fortsätter tills forskarna har ett begränsat urval av åsikter.

Scenario Skrivning för att generera olika resultat

I scenariotryck genererar prognosen olika resultat baserat på olika startkriterier. Beslutsfattaren bestämmer sedan på det mest troliga resultatet av de många scenarier som presenteras. Scenarioskrivning ger vanligtvis bästa, sämsta och mellersta alternativ.

Uppstart av företag använder ofta scenarioskrivning för att generera ekonomiska prognoser som täcker bästa, sannolika och sämsta intäkts- och kostnadsscenarier, eftersom de inte har en etablerad rekord att presentera för finansiärer och potentiella partners.

Den subjektiva prognosmetoden

Subjektiv prognos gör det möjligt för prognosen att förutsäga resultat baserat på deras subjektiva tankar och känslor. Subjektiv prognos använder brainstorming sessioner för att generera idéer och att lösa problem tillfälligt, fri från kritik och peer press. Dessa sessioner används ofta när tidsbegränsningar förbjuder objektiva prognoser. Subjektiva prognoser är föremål för fördomar och bör ses skeptiskt av beslutsfattare.

Tidsserieprognoser

Tidsserien prognos är en kvantitativ prognosteknik. Det mäter data som samlats över tid för att identifiera trender. Data kan tas över ett visst intervall: timme, dag, vecka, månad, årlig eller längre. Trend, cykliska, säsongsbetonade och oregelbundna komponenter utgör tidsserierna.

Trendskomponenten avser datas gradvisa förändring över tiden. Det visas ofta som en uppåtriktad eller nedåtgående sluttning för att representera ökande eller minskande trender. Cykliska komponenter ligger över eller under trendlinjen och upprepas i ett år eller längre. Konjunkturcykeln illustrerar en cyklisk komponent.

Säsongskomponenterna liknar konjunkturer i sin repetitiva natur men de förekommer i ettårsperioder. Den årliga ökningen av gaspriserna under sommar körsäsongen och motsvarande minskning under vintermånaderna är ett exempel på en säsongshändelse. Oregelbundna komponenter händer slumpmässigt och kan inte förutsägas.