Vad är orsakerna till dålig prognos?

Förutsägelser är notoriskt felaktiga. Vissa har gått så långt som att föreslå att en chimpans med en darttavla kunde ge en trovärdig prognos. Även om prognoserna har blivit mer tekniska och statistiska de senaste åren, är det fortfarande kontrollerat av förskottets begränsningar och den metod som används. Om dessa brister kan identifieras kan kompensation göras, men det är inte alltid lätt att känna igen dem.

Horizons

Prognoserna blir mindre exakta desto längre fram i framtiden förutses. Händelser för nästa månad eller kvartal är lätt att förutsäga. Precis som väderprognosen är baserad på en sannolikhet - 20 procent risk för regn - bör en bra affärsprognos innehålla en rad sannolikheter. Sortimentet måste utökas så att det omfattar spridningen mellan bästa och värsta resultat. De flesta prognoser gör inte det här, och om de gör det, kommer de flesta som tolkar en prognos att fokusera på bara ett nummer - vanligtvis den mest optimistiska.

fördomar

Alla har en världsutsikt som påverkas av uppfostran, kultur och affärsmiljö. Medan man kan göra sitt yttersta för att vara objektiv är det en omöjlig uppgift. En affärsägare som startar ett nytt företag kommer naturligtvis att vara optimistiska om tillväxtmöjligheterna. I det här fallet måste optimismen reineras. Biaser kan också fungera från motsatt sida. Vissa företag är ovilliga att måla en optimistisk prognos. Om deras utsikter är felaktiga kommer investerare sannolikt att ifrågasätta företagets ledningsförmåga. Men om förvaltningen är en pessimistisk syn, kommer investerare att vara glada när resultatet blir ljusare.

Ändra mönster

Den enklaste förutsägelsen är den som bygger på tidigare trender och antagandet att de kommer att fortsätta i framtiden. Detta kan vara ett giltigt antagande för ett kort intervall, men så småningom kommer trendlinjen att förändras. Att identifiera och förutsäga vändpunkter är en av de svåraste aspekterna av prognoser. Ju längre in i framtiden ser man desto mer sannolikt att oförutsedda händelser kommer att snedvrida utsikterna. Kunskap om tidigare händelser kan bidra till att identifiera cykler, men ibland upprepas inte ens cykler.

Dåliga data

En kvantitativ prognos som bygger på historiska data kan skävas om uppgifterna är otillräckliga eller dåliga. Som ett extremt exempel kan man inte göra en exakt femårs förutsägelse om den baseras på endast ett års datavärde. Och även då kan prognosen vara bristfällig. Ett annat dataproblem kan uppstå om prognosen baseras på felaktiga antaganden. I den här situationen missbrukas goda data för att ge en dålig prognos. Endast kritisk utvärdering kan försäkra att en prognos är lika exakt som den kan vara.