Ett exempel på en beräkningsstrategi för clustering

Hårda data kan hjälpa dig att fatta beslut för ditt lilla företag, men ibland har du så mycket detaljer kan det vara svårt att förstå vad uppgifterna säger. Detta kan vara särskilt sant för uppgifter som att bedöma svar på en testmarknad. De siffror du får från en testmarknadsföring kan förhindra den trend du letar efter. Du kan rensa förvirringen genom att klustra.

Organisera data

Om du får nummer från ett marknadsföringstest måste du organisera uppgifterna. Om du till exempel får svar från kunder som jämför din produkt med en annan, och du hittar ett svarmönster placerar du dem ihop. Exempel: Testmarknad nr 1 består av fem grupper med 1 000 kunder i varje grupp. I dessa grupper finner du gynnsamma svar på din produkt för att vara 925, 850, 875, 935 och 890. Din första impuls kan vara att lägga till alla siffror och genomsnittliga dem. I stället skriver du dem i en rad eller kolumn och undersöker dem för ett mönster.

Hitta ett gemensamt center

När du undersöker din grupp av siffror kan du se ett gemensamt nummer runt vilket de kluster. I exemplet ovan kan man säga 925, 850, 875, 935 och 890 till ett kluster runt 900. Observera att detta är en utbildad gissning, inte ett matematiskt medelvärde. Eftersom du inte gör redovisning, där exakta siffror krävs, kan du tillåta dig att göra några grova uppskattningar. I exemplet kan man säga att ungefär 900 personer av varje 1000 tyckte om din produkt.

Använda din Cluster Estimate

Risken att uppskatta med ett kluster är att du kan ge efter för önskatänkande. Med andra ord kan du runda nummer upp eller ner för att göra dem kluster runt det nummer du vill ha. Du kan motarbeta denna svaghet i dina uppskattningar genom att jämföra dem varje gång i taget. Till exempel är medelvärdet av numren i exemplet 895. Detta indikerar att beräkningen baserad på att identifiera ett nummer som dataklyftorna runt var rimligt stängda.

Använd inte din clusteruppskattning

Uppskattningar är bra för att fatta beslut som inte kräver precision. Marknadsbeslut kan gå vidare på grund av grova trender, eftersom anomalier sannolikt inte kommer att skada dina ansträngningar. Om dina siffror verkligen är slumpmässiga, men med stora variationer borde du inte tvinga en uppskattning. Även ett medelvärde hjälper dig inte med slumptal. Du bör omforma ditt test efter att du isolerat den faktor som orsakade de stora svängningarna i svaren. Om du inte kan isolera en faktor, kör testet igen under olika omständigheter, till exempel att jämföra din produkt med två konkurrenters produkter.