Prognos i strategisk ledning

För att utveckla strategier för hanteringen av ditt företag måste du utvärdera din nuvarande position och förutse hur den kommer att förändras under din planeringsperiod. Sådana prognoser vägleder dig när du anger strategiska mål, och din strategins giltighet beror på huruvida prognoserna är korrekta. Beroende på vilken typ av strategi du utvecklar måste du välja de prognostekniker som bäst tillåter dig att förutsäga hur verksamheten kommer att utvecklas.

Kvalitativ

Ett effektivt sätt att utveckla exakta prognoser för strategisk ledning är att använda flera metoder och verifiera att de ger liknande resultat. Ett kvalitativt tillvägagångssätt är utmärkt för inledande vägledning och bygger på bedömningen av de närmaste marknaderna. Börja med att fråga försäljnings- och marknadsanställda för deras åsikter om hur marknaderna du är intresserade av kommer att förändras. Ingång från leverantörer och kunder är också användbart. När du sammanställer informationen från olika källor och ser att den är konsekvent, har du en bra kvalitativ prognos. Om det finns stora inkonsekvenser måste du hitta ytterligare källor för att göra din prognos mer tillförlitlig.

Historisk

För att kontrollera din kvalitativa prognos och öka dess noggrannhet behöver du objektiv information. En noggrann och enkel metod för kvantitativ prognos är att extrapolera historiska data. Om din försäljning har stigit 5 ​​procent per år under de senaste tre åren, kan du förutse ytterligare 5 procent ökning för nästa år med förtroende. Denna metod är särskilt användbar i stabila situationer och om den bekräftar din kvalitativa analys. Om din företagsmiljö har förändrats kan historiska data inte längre gälla, och om din prognos inte matchar dina kvalitativa siffror måste du använda ytterligare prognosmetoder.

Mönster

Ibland kräver din strategi månatliga prognoser, men de historiska uppgifterna varierar oregelbundet varje månad. Du kan fortfarande använda sådana historiska data om du kan upptäcka ett mönster. Många företagsvariabler beror på årliga eller säsongspåverkningar som är förutsägbara och gör variabla historiska data relevanta. Till exempel kan din försäljning öka med 20 procent varje december, eller produkter som behövs på sommaren kan ha större delen av försäljningen i april och maj. Om du kan upptäcka ett vanligt mönster för sådana variationer kan du inkludera det i dina prognoser och få exakta månatliga resultat.

Orsak och verkan

Om det har skett en stor förändring i din affärssituation, kan du behöva justera dina historiska data. Till exempel, om en ny konkurrent kommer in på din marknad, kan du förutse minskade vinster. Om du introducerar en ny produkt, kommer du att ha produktlanseringskostnader som initialt sänker dina vinster men så småningom ökar din försäljning. Om du kan identifiera orsaken till en variation i dina historiska data måste du inkludera effekten i dina prognoser för att få dem att återspegla den förändrade situationen för ditt företag på marknaden.