Visual-Fit metod i redovisning

När företag producerar en produkt möter de både fasta och rörliga kostnader. Medan fasta kostnader förbli densamma oavsett antal produkter som produceras ändras rörliga kostnader. För att bestämma produktionskostnaden för ett visst antal objekt måste ett företag utveckla en kostnadsfunktion som innehåller båda typerna av kostnader. En av metoderna som används för att utveckla en kostnadsfunktion är den visuella fitmetoden.

Om Visual-Fit Metoden

Visual-fit-metoden är en metodanalytiker som använder för att skapa en funktion för att beräkna kostnaden för att producera en given produkt baserat på den mängd produkter som produceras. För att bestämma kostnadsfunktionen med den här metoden pekar en analytiker på ett scatterdiagram, undersöker diagrammet och uppskattar en linje som passar bäst för punkterna. Han beräknar sedan ekvationen för linjen. Resultatet är produktens ungefärliga kostnadsfunktion.

tillämpningar

Kostnadsfunktionen bestämd med den här metoden är i formkostnaden = A + Bx, där A och B är siffror och "x" representerar den mängd produkter som produceras. För att bestämma kostnaden för att producera ett visst antal produkter, ersätter en analytiker "x" i ekvationen med antalet produkter som ska produceras. Den ungefärliga fasta kostnaden för att producera ett antal produkter är lika med A. Analytiker kan hitta den ungefärliga rörliga kostnaden för att producera ett visst antal produkter genom att beräkna kostnaden och subtrahera den fasta kostnaden.

fördelar

Visual-fit-metoden innebär mindre komplex beräkning än andra metoder för att beräkna kostnader, så det blir snabbare och enklare att genomföra. Visual-fit-metoden är också bättre för att identifiera och utesluta utelämnare, vilka är datapunkter som är numeriskt avlägsna från de flesta andra punkter och inte passar det allmänna mönstret. Metoder som innehåller outliers i deras beräkningar kan ge upphov till felaktiga kostnadsfunktioner.

nackdelar

Jämfört med andra metoder för att beräkna kostnaden är den visuella fitmetoden mer subjektiv. Eftersom det är beroende av analytikerens åsikter kan två analytiker skapa olika kostnadsfunktioner baserade på samma scatterdiagram. Det finns ingen konkret metod för att bestämma vilka punkter en analytiker ska utesluta som outliers, så två analytiker kan välja att utesluta olika punkter. Slutligen fungerar inte denna metod för scatterdiagram som inte är ungefär linjära.