Prognostekniker i den globala värdekedjan

Den globala värdekedjan täcker varje affärsprocess som är inblandad i att föra nya produkter och tjänster till den globala marknaden. Prognosmetoder gör det möjligt för företagen att förutse resultat inom sin specifika kedja. De hjälper till att fastställa nuvarande åtgärder för att möta potentiella behov. Prognostekniker involverar normalt en kombination av kvantitativa metoder och kvalitativ analys.

Kvantitativa prognoser

Kvantitativa prognoser kräver datordriven strategi för prognoser för försörjningskedjan. De bygger på statistiska data från tidigare insatser som verktyg som kan förutse hur olika aspekter av verksamheten påverkar framtida resultat. Statistiska prognosmodeller är vanligtvis mer tillförlitliga när de kan dra från stora datamängder. Små provstorlekar kan innehålla avlägsna data som kan påverka modellens resultat. Kvantitativa prognoser kan emellertid också vara opålitliga när uppgifterna är för gamla eller inte korrekt återspeglar nuvarande marknadsförhållanden.

Kvalitativ analys

Ett företag kan välja en kvalitativ bedömning när den saknar de dataset som krävs för en kvantitativ studie. Kvalitativa tekniker bygger på erfarenhet, känslor och bedömning av dem som drabbats av förändringar i global supply chain management. Dessa tekniker inkluderar kundundersökningar, anställningsundersökningar, feedback från branschexperter och brainstorming sessioner med företagsledare.

Trendstudier

Studien av trender försöker förutspå det potentiella resultatet av globala leveranskedjehändelser baserat på rörelser i historiska data. Till exempel kan tillverkare av varor som är relaterade till vinterferier förutse en stark försäljning i november och december följt av en kraftig nedgång i januari. Analys av denna trend kan leda tillverkarna att anpassa tillförlitningskedjan för att möta ökad efterfrågan i slutet av året och begränsa utsläppandet av nya produkter efterfrågan faller.

Mönsteranalys

En annan form av mönsteranalys använder grafiska representationer av tidigare data för att bestämma framtida planer. Linjediagram, stapeldiagram och cirkeldiagram tillåter chefer att visualisera data på ett mer direkt sätt än kalkylblad eller numeriska kolumner kan erbjuda. Studien av mönster representerade i grafisk form kan visa samband mellan flera faktorer och hur de påverkar den globala försörjningskedjan.