Hur man skriver en demografisk segmenteringsrapport

I stället för att spendera överflödiga resurser i en "hagelgevär" -strategi för marknadsföring, eller försöka att tillverka alla produkter för alla, beställ eller utför en segmenteringsrapport för att hjälpa ditt ledningsgrupp att rikta dina mest lönsamma kunder och fokusera din marknadsföringskapital för att nå dem.

1.

Samla ditt ledningsgrupp tillsammans för att bestämma hur du kan använda segmenteringsrapporten bäst. Med tanke på att det övergripande målet för segmenten visar sig mest lönsamma på lång sikt, tänk igenom och skriv ut specifika mål för rapporten: förklara eller förutsäga beteende, varumärkeskännedom eller mediekanalsanvändning eller kanske frekvenskanaler. Håll dig till de specifika målen genom hela rapporten, för att behålla sammanhållningen i hela kontot.

2.

Bestäm varifrån man ska samla demografiska data: ålder, kön, inkomst, utbildning, yrke, hushållsstorlek, civilstånd, hemägande eller andra variabler. Granska ditt företags databas: försäljnings siffror, feedback från kunder, produktregistreringsuppgifter. Antalet tillgängliga variabler bestämmer nivån på detaljer som du kan dyka in i. Beroende på hur mycket eller hur lite data du har kan du behöva ingå avtal med ett marknadsundersökningsföretag för att fylla hål i din kunddatabas. Inkludera försäljningsdata som en del av den demografiska profilen, för att se vilka som köper mest av dig eller kostar mest för dig.

3.

Benchmark dina egna data med data från din region genom att jämföra variabeln du har med den befolkning du arbetar med. Hämta folkräkningsdata från handelsavdelningens läns- och stadsdatabok eller QuickFacts från folkräkningsbyrån.

4.

Använd kalkylbladet eller den statistiska programvaran för att beräkna enkla frekvenskort för att förstå grundläggande demografiska egenskaper eller spridda av de olika variablerna du lagrar i din databas. När du väl vet hur kunderna fördelas över de olika variablerna skapar du parenteser eller grupper inom varje variabel och beräknar kors-tabuleringar: huvudsakligen sidobekanta frekvenskort filtrerade av demografiska raster. Till exempel kan två kolumner vara kunder i åldrarna 21-34 bredvid dessa 35-54 år. eller av inkomstfästen som överstiger en viss inkomstnivå. Om du har samarbetat med ett marknadsundersökningsföretag för undersökningen, kommer dessa tvärförklaringar med resultaten, så arbeta med leverantören för att bestämma det bästa sättet att fästa respondenterna.

5.

Granska tabellerna och leta efter var kunder tenderar att samlas inom dataspridningen. Tenderar de att vara äldre, mer eller mindre utbildade eller måttliga inkomstnivåer? Kolla efter mönster och jämföra med folkräkningsdata för att se om de skiljer sig från befolkningen som helhet. Använd presentations- eller ordbehandlingsprogrammet för att sammanfatta och grafiskt beskriva resultaten.

Saker som behövs

• Intern företagsdata: kunddatabas, försäljningsdata
• Datakalkylprogram (inklusive Excel) eller statistiskt paket (inklusive SPSS eller SAS)
• Presentations- eller ordbehandlingsprogram

Tips

• En rapport som lyfter fram demografi visar bara en aspekt av en komplex bild som påverkar köparbeteendet. Du bör också överväga personlighet, livsstil, attityder och värderingar (kallas "psykografi") och typiska beteenden som de uppvisar medan de handlar för att utveckla en mer fullständig bild av nuvarande och potentiella kunder.

Varning

• När du utvecklar demografiska raster, använd en tumregel för minst 40-50 personer inom varje grupp för att undvika att utveckla alltför täta grupper. Den statistiska mjukvaran i synnerhet finner oftast liten variation mellan grupper som innehåller mindre än 40 personer eller så, som svarande med examen som bor i North Houston och tjänar $ 50, 000 till $ 75, 000 per år. Detta gör det väldigt svårt att jämföra med andra grupper i datamängden.