Utmaningar inför företagsforskning Rapportering och utvärdering
![](http://ilbusinessonline.com/img/advertising-marketing/350/challenges-facing-business-research-reporting-evaluating.jpg)
Noggrann forskning ligger i hjärtat av fasta affärsplaner, marknadsstrategier och genomförbarhetsstudier. Det används ofta för att förfina nya produkter genom att kartlägga kunder och fråga dem vad de vill ha och vad som är viktigt för dem. Ju bättre forskning, desto mer pålitliga resultat. Det kan dock finnas problem under hela processen, från att utforma studien för att analysera resultaten.
Design Framgång
Hur studien eller undersökningen är utformad kan påverka dem som deltar och hur de svarar. En fråga som ber om ett betyg från 1 till 5 kan leda till att deltagarna tar mittvärdet på 3 eftersom de inte vill begå sig till hög eller låg. Undersökningar som är för långa kan överges före färdigställandet och frågor som kräver ett uppsatssvar kan lämnas tomma på grund av tidsbegränsningar. Om en deltagare inte kan berätta hur länge undersökningen är - en online-undersökning till exempel - kan hon inte delta.
Provtagningsfel
Studier som inkluderar en stor befolkning - säg gifta kvinnor med barn som bor i ett visst geografiskt område - kanske inte kan inkludera hela den befolkningen. Provtagning är nödvändig i sådana fall. Det utökar resultaten från en representativ grupp till hela befolkningen. Problem kan dock uppstå när provet är för litet eller representerar inte riktigt hela gruppen. Till exempel kan hemma moms svara överväldigande på en undersökning medan den allmänna befolkningen huvudsakligen består av arbetande mammor, vilket gör resultatet snett.
Förutbestämda slutsatser
Det kan vara oavsiktligt, men du kan leda deltagarna till svaren du vill eller förväntar dig av det sätt som forskningsfrågorna formuleras. Till exempel kan du tro att de faktorer som påverkar kundtillfredsställelsen är kvalitet, lågt pris och snabb frakt och inkluderar de faktorer som ingår i studien, när det i praktiken är tekniskt stöd som är viktigast. Låt inte dina önskningar eller övertygelser påverka din forskning. Håll den gamla datorprogrammeringen avorism i åtanke: skräp i, skräp ut.
Analysera detta
Nu när forskningen är klar möter du den största utmaningen: tar en massa data och gör den till en förståelig rapport med slutsatser och förslag. Du kan dock inte ha en bakgrund i statistisk analys. Överväg att anställa en professionell för att hjälpa dig med att forma data till vad du och din personal kan förstå och använda till nytta.