Prognosprogram för försäljning

Företag använder prognosprogram för försäljning för att hitta de optimala förutsättningarna för att konverteringar ska ske. Faktorer som tid på dagen, närhet till helgdagar eller till och med popularitet av söktermer relaterade till en webbplats är alla avgörande faktorer när du planerar en försäljning. Prognosprogramvara använder sig ofta av analyser, men kan innehålla mätvärden som är associerade med sociala medier och e-postkampanjer genom att använda kodade länkar eller applikationsprogrammeringsgränssnittstangenter. Företag som använder analytisk programvara kan samla in data för att hitta de bästa tiderna för att nå ut till deras kundbas.

Betydelse

Prognosprogram använder vanligtvis modifierade SQL-frågor för att kommunicera med en webbplats och bestämma data om trafik och besökare. Exempel på sådana produkter är Google Analytics, vilket är en industristandard som används av mer än 10 miljoner webbplatser från och med 2012. Av sina konkurrenter rapporterade Salesforce.com 104 000 kunder från och med juli 2011 medan SugarCRM hävdade vara "den tredje mest allmänt utnyttjad "plattform för hantering av kundrelationer över hela världen.

Fungera

Framgångsrika applikationer för försäljningsprognos ger verktyg för att generera anpassade rapporter baserade på företagets behov. Med hjälp av historiska data för jämförelse kan rapporter hjälpa dig att presentera framsteg för gruppmedlemmar och analysera potentiella möjligheter. I många applikationer kan du anpassa en instrumentpanel för att få en översikt över de viktigaste mätvärdena för ditt företag. Vissa, till exempel Google Analytics, kan exportera data för offlineanalys i Excel.

typer

Google Analytics erbjuder flera sätt att analysera trafik, webbsidans innehåll och spåra försäljningsmål. Det är kompatibelt med Googles webbverktygsservice, som har visat sig populärt för SEO-relaterade uppgifter och generell webbplatsanalys med en 55 procents antagningsgrad bland stora webbplatser, enligt TechCrunch.

Salesforce kan hantera leads och analyser med hjälp av Sales Cloud. Sammanfoga sociala med analytiska data strävar Salesforce efter att förbättra affärsanalys relaterad till kundtjänst och försäljning. TheNextWeb.com rekommenderar Salesforce för företag som vill driva in i det sociala området.

IBM valde SugarCRM i maj 2012 som leverantör av prognoser för programvaruval av val, med hänvisning till sin open source-natur och lätthet av gränssnitt med andra IBM-system, enligt Seeking Alpha.

Tidsram

Försäljningsprognosprogram kan ta några dagar för att börja rapportera relevant data. Webbplatser behöver också tid att kommunicera statistik med programvaran, och du kommer sannolikt att behöva klistra in någon kod på sidan för spårningsändamål. När spårning har börjat, fortsätter rapporteringen så länge som koden förblir på sidan, eller i fallet med SalesForce och andra, så länge du behåller din prenumeration på tjänsten.

Funktioner

Prognosapplikationer tillhandahåller analytisk spårning, vanligtvis inklusive mottagen trafik och en registrering av destinationen, och kan använda målspårning för att övervaka kundens reaktion på webbplatsen under inköp. Du kan vanligtvis ställa in kampanjer baserat på nyckelord eller annan metadata, så att du kan spåra källor utanför webbplatsen där programvaran är installerad. Prognosprogrammet kan också tillhandahålla ledningsstyrning och statistik relaterad till marknadsföringskampanjer. Vissa program använder API: er från andra webbplatser för att dra in data och analysera flera källor i ett bekvämt utrymme.