Nackdelarna med Pareto Analys

Pareto-analysens huvudfunktion är att upptäcka orsakerna till händelserna och att kvantifiera den relativa frekvensen när dessa händelser uppstår. Tekniken var uppkallad efter Vilfredo Pareto, en ekonom vid 1900-talets tur. Pareto teoriserade att 80 procent av riket i Italien härrör från de rikaste 20 procenten av befolkningen. Även om vissa småföretag använder denna "80-20" -regel till sina bästa kunder, kan analyser som enbart bygger på Paretos teorier innehålla några märkbara brister.

Fokus på det förflutna

Även om Pareto-analys ger en användbar tolkning av hur vissa faktorer har bidragit till tidigare problem, kan den enda förlitningen på tidigare information vara bedräglig. Småföretagare kan konstatera att tidigare data som används i en Pareto-analys inte korrekt representerar företagets nuvarande situation. Till exempel kan uppgifterna innehålla förflutna förändringar i råvarupriset, men kan inte exakt återspegla hur ofta och i vilken riktning dessa förändringar sannolikt kommer att uppstå i framtiden. Pareto-analysen kan också misslyckas med att ta hänsyn till de senaste politiska förändringarna, ekonomiska förhållandena eller regeringens bestämmelser, vilket kan leda till felaktiga beslut och ineffektiv resursfördelning.

Felaktig poängprovning

Ett viktigt steg i en Pareto-analys börjar med att poängtera svårighetsgraden av problemen för de små företagen. Om exempelvis småföretagaren tillämpar en Pareto-analys för att hitta kostnadscentraler, kan han välja att tilldela värden till problem baserat på hur mycket de kostar företaget. Kostnadscentra med högsta betyg bör få högsta prioritet. Men om dessa kostnadscentraler är avgörande för hur verksamheten fungerar kan eventuella försök att minska kostnaderna göra mer skada än bra. Småföretagare bör undersöka kvaliteten och relationerna inom varje problem, snarare än att använda en Pareto-analys för en strikt kvantitativ slutsats.

Felaktiga applikationer

Även om Pareto-analys kan vara användbar i många situationer kan vissa småföretagare utöka sin användbarhet utöver de avsedda applikationerna. Till exempel kan en småföretagare önska att tillämpa Pareto analys till sina kunder för att bestämma vilka som tar in de mest intäkterna. Resultaten ska visa att de kunder som tar in högsta intäkter förtjänar mest tid, medan de som är lägre på inkomstskalan borde få mindre uppmärksamhet. Ägaren ska emellertid också utvärdera kunder på kvalitativ basis samt utvärdera deras kvantitativa avkastning. En företagsägare som ignorerar kunder som inte levererar enorma intäkter dollar står för att förlora dessa kunder.

Utgångstidsfaktorer

Paretoanalys kan visa bråkdelen av intäkter eller kostnader som småföretaget härrör från olika faktorer, men det ignorerar den tid som går in i att producera var och en av dessa faktorer. Dessa faktorer kan omfatta den tid som krävs för att rekrytera en kund, den tid som behövs för att samla råmaterial eller de timmar som används för att producera program. Paretoanalysen tar inte heller hänsyn till faktorer utanför produktionen, såsom kundservice, reklaminsatser och marknadsöverväganden. Småföretag måste också överväga dessa faktorer när man undersöker var deras resurser ska fördelas, snarare än att förlita sig strikt på ett Pareto-diagram.

Felaktig poängering

Kärnfasetten för en framgångsrik Pareto-analys ligger i noggrannheten i poängen för varje problem. Småföretagare som misslyckas med att tilldela rätt poäng till varje faktor på Pareto-diagrammet får felaktiga resultat. T.ex. att företagets fraktchef utför en Pareto-analys om problem inom hans avdelning. Han vill se var de flesta problem uppstår inom fraktprocessen. Om poängen återspeglar att problemet ligger i transportsektionen, när de verkliga problemen beror på förpackning och förberedelse av varor för frakt, kommer chefen att fokusera på felproblemet medan det verkliga problemet kvarstår.